美团机器学习数据挖掘面试题12道含解析

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1、给出中序遍历和后序遍历，构建树

中序遍历（Inorder）：左根右

后序遍历（Postorder）：左右根

构建树的过程可以通过递归算法来完成，首先找到后序遍历的最后一个节点作为根节点，然后在中序遍历中找到根节点的位置，将中序遍历分成左子树和右子树，然后递归构建左子树和右子树。

2、介绍树模型：GBDT和XGBoost

GBDT（Gradient Boosting Decision Trees）和XGBoost（Extreme Gradient Boosting）都是集成学习方法，基于决策树的模型。它们通过迭代训练多个决策树，每棵树都尝试修正前一棵树的错误。

3、介绍LR（Logistic Regression）

LR是一种用于二分类和多分类问题的线性模型。它使用逻辑函数将输入特征与输出概率之间建立关联，通常用于概率建模和分类任务。

4、XGB和LR的区别，各适用哪些场景

区别：XGBoost是一种基于决策树的集成学习方法，具有强大的非线性建模能力，适用于复杂数据集。LR是线性模型，适用于简单数据集和线性可分问题。

适用场景：XGBoost通常在Kaggle等数据竞赛中表现出色，适用于高维、非线性和大规模数据集。LR适用于简单分类任务，易于解释和部署。

5、Lovain算法是什么算法

Lovain算法是一种用于图的社区检测的聚类算法，通过不断合并具有相似邻居的节点来划分图中的社区。

6、准确率有什么缺点和问题

准确率（Accuracy）在不平衡数据集中容易误导，因为它不考虑类别之间的不平衡。在类别分布不均匀时，准确率可能不是一个合适的评估指标，需要考虑其他指标如精确度、召回率、F1分数等。

7、AUC是什么

AUC（Area Under the Curve）是用于衡量二分类模型性能的指标。它表示ROC曲线下的面积，范围在0到1之间，AUC值越高，模型性能越好。

8、常见的优化算法

常见的优化算法包括梯度下降法（包括随机梯度下降和批量梯度下降）、Adam、RMSprop、Adagrad等。这些算法用于调整模型参数以最小化损失函数。

9、常见的激活函数

常见的激活函数包括Sigmoid、ReLU（Rectified Linear Unit）、Tanh、Leaky ReLU、ELU（Exponential Linear Unit）等，用于神经网络中的非线性变换。

10、常见的特征提取方法

常见的特征提取方法包括主成分分析（PCA）、线性判别分析（LDA）、单词嵌入（Word Embeddings）、卷积神经网络（CNN）特征提取等，用于从原始数据中提取有用的特征。

11、CNN和MLP区别，CNN的优势

CNN（卷积神经网络）和MLP（多层感知机）都是神经网络模型，但CNN在处理图像和空间数据时具有优势。CNN使用卷积层和池化层可以捕捉局部特征和空间结构，减少了参数数量，并且在图像处理等领域表现出色。

12、RNN和LSTM，优缺点

RNN（循环神经网络）是一种适用于序列数据的神经网络，但它存在梯度消失和梯度爆炸的问题。LSTM（长短时记忆网络）是RNN的一种变体，通过门控机制解决了梯度问题，可以更好地捕捉长期依赖性。然而，LSTM相对复杂，训练和计算成本较高。

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科大讯飞 飞星计划深度学习框架方向面试题11道含解析

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1、cuda的block,grid,thread的关系

CUDA编程模型中的线程、块和网格的关系: CUDA程序把代码执行的任务分成一个个线程(thread)，这些线程被组织成一个个块(block)，然后块再被组织成一个个网格(grid)。每个线程内执行相同的指令，但是操作不同的数据。每个块中的线程可以通过共享内存和同步机制进行通信，而不同块之间的线程不能直接进行通信。网格就是所有的块的集合，其实就是程序的总体执行框架。

2、cuda的共享内存了解吗，如何理解内存墙

CUDA的共享内存是指一个线程块内的线程共享的内存。它有限且非常宝贵，但其访问速度快，常用来存放线程块内线程频繁访问的数据。内存墙是指线程并行运行时，由于内存访问模式不同，可能导致一些线程访问内存延迟较大，从而形成一个“内存墙”。

3、对c++封装和继承的理解

C++中的封装是指把数据和操作数据的函数绑定在一起，形成一个“对象”，而对象的内部数据只能通过对象的方法来操作。继承则是子类继承父类的属性和方法，实现代码复用。

4、static和const的理解

在C++中，static关键字可以用来定义静态成员，该成员不依赖于任何对象独立存在。const关键字用来定义常量，表示其值不能被改变。

5、c++ inline函数的作用

inline函数是C++中的一种优化技术。通过在函数前加上inline关键字，编译器会在编译时将函数的调用直接替换为函数体的代码，避免了函数调用的开销。

6、10000个数字选前100个数用什么方法

对于10000个数字选出前100个数，可以使用最小堆。首先对前100个数建立最小堆，然后遍历后面的数字，如果比堆顶元素大就替换堆顶元素并调整堆，最后堆中的元素就是最大的100个数。

7、堆排序 快排的时间复杂度 最坏情况的复杂度 什么情况会是最坏情况

堆排序和快速排序的平均时间复杂度都是O(nlogn)。最坏情况下，堆排序的时间复杂度仍是O(nlogn)，而快速排序的时间复杂度变为O(n^2)。快速排序最坏的情况是输入数组已经完全有序或完全逆序。

8、宏定义和inline函数区别

宏定义在预处理阶段就将所有的宏替换掉，而inline函数在编译阶段进行替换。宏定义只是简单的文本替换，没有类型检查，而inline函数有完全的函数特性，包括类型检查、作用域规则等。

9、c++智能指针理解

C++智能指针是一种对象，它能保证在任何情况下都能正确地删除对象。它可以自动管理内存，防止内存泄漏。常见的有unique_ptr, shared_ptr, weak_ptr等。

10、c++多态实现方式有哪些

C++的多态主要通过虚函数实现，包括纯虚函数(定义接口)和普通虚函数(允许子类覆盖父类的实现)。通过指向基类的指针或引用，可以调用到子类的方法，实现动态绑定。

11、如何判断链表是否有环

快慢指针法：设置两个指针，一个快指针和一个慢指针，它们都从链表头部开始走，快指针每次走两步，慢指针每次走一步，如果链表中存在环，那么快指针和慢指针最终一定会相遇；如果链表中不存在环，那么快指针会首先到达链表尾部。

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