电子信息工程 计算机 计算机类VS电子信息类，有什么区别？哪个才是有钱景的“香饽饽”

计算机类VS电子信息类，有什么区别？哪个才是有钱景的“香饽饽”

每年填报的时候计算机类专业和电子信息类专业都是不少考生和家中心中的热门工科专业。

有人说计算机专业可以为各行各业赋能，行业需求大；有人说电子信息是“朝阳”行业，是国之所需，前景更好，还有部分家长经常会把电子信息类跟计算机类专业搞混淆。那么这两个高考热门大类专业到底要怎么选？又有什么区别呢？今天就来一起看看！！

前面提到的计算机类和电子信息类其实都是专业大类，具体包含了以下的专业，计算机类专业包括计算机科学与技术、软件工程、网络工程、信息安全等多个专业。具体专业如下：

其中最核心、最基础的专业就是

电子信息类专业包括电子信息工程、电子科学与技术、通信工程、信息工程等。具体专业如下：

两类专业有哪些区别？

一、学习研究方向不同

1、计算机类：计算机专业软硬都学，学习内容主要围绕计算机科学、计算机工程等方向进行学习，包括计算机原理、编程语言、算法与数据结构、操作系统、数据库等课程。

2、电子信息类：电子信息专业则更加注重电子技术、通信技术等领域的学习，主要包括电路原理、信号处理、通信原理、微电子技术等课程。换句话话说电子信息类专业研究的三大方向：电子、信息、通信。

二、培养目标不同

1、计算机类：培养德智体美全面发展，具有高尚的职业道德和社会责任感，适应社会主义现代化建设和未来社会与科技发展需要，熟练应用计算机科学与技术基础理论、技术和方法，具有较强的系统观和系统构建的实践能力，具备抽象思维、逻辑思维、分析问题和解决问题能力，能够解决IT领域实际复杂工程问题的高层次人才。

2.电子信息类：本专业培养具备电子信息科学与技术的基本理论和基本知识，受到严格的科学实验训练和科学研究初步训练，能在电子信息科学与技术、计算机科学与技术及相关领域和行政部门从事科学研究、教学、科技开发、产品设计、生产技术或管理工作的电子信息科学与技术高级专门人才。

计算机类和电子信息类专业就业前景

根据麦可思研究院发布的《中国大学生就业报告》，我们统计了近五年本科绿牌专业，绿牌专业就是失业率较小，就业率、薪资和就业满意度综合较高的专业。

结合五年数据可以看出信息安全位列四年榜首 ，网络工程、软件工程、信息工程、数字媒体技术更是多次上榜。其中，位列榜首的网络工程属于计算机类，多次出现的信息安全、软件工程都属于计算机类，信息工程属于电子信息类。

2023年6月发布的《2023年中国本科生就业报告》（就业蓝皮书）研究数据也显示，2022届本科毕业生10大高薪专业，几乎都被与IT紧密相关的计算机类、电子信息类专业占领。最近几年火爆的“数据科学与大数据技术”专业，首次上榜就位居第3名。

分别适合谁报考？

1、计算机类：计算机类专业需要较强的数理基础和外语基础，各个高校培养特色和优势研究方向上有很大不同。有的侧重于软件，有的侧重于硬件，有的侧重于计算机网络，有的在信息安全方面颇具特色，方向的选择可能直接影响未来的就业，报考的时候一定要结合自身侧重方向和未来就业方向选择。就业方面，计算机类专业毕业生可以从事软件开发、网络安全、人工智能等方面的工作，岗位更多。

2、电子信息类：电子信息类专业对考生物理和数学的要求都比较高，学科交叉性强，涉及面更广，难度更大。电子信息类专业大部分偏硬件方向，也就是研究信号处理、集成电路、电子元器件、芯片等等。电子信息类专业由于国家战略需求、社会急需发展，是近几年热门度非常高的专业之一。

院校推荐

1、电子工业部直属学校：电子科技大学、西安电子科技大学、杭州电子科技大学、桂林电子科技大学、北京信息科技大学。

2、邮电部直属高校：北京邮电大学、南京邮电大学、重庆邮电大学、西安邮电大学、长春邮电学院（现合并吉林大学）。

3、兵工部直属院校：北京理工大学、南京理工大学、中北大学、长春理工大学、沈阳理工大学、西安工业大学、重庆理工大学。

4、根据地域、尽量选择互联网产业发达地区的学校。

最后提醒大家，在报考时应该注意各校该专业的招生方式，越来越多的院校在招生的时候开始以“计算机类”和“电子信息类”进行大类招生，同时热门专业的录取分数线会比较高，考生和家长除了关注相应目标院校分数线外，还应切实考虑到本专业实际录取分数线。

电子信息VS计算机，就业2点本质区别，人工智能专业适合哪些考生

电子信息科学与技术与计算机科学与技术，作为两个热门的理工科专业，虽然在某些领域有交叉，但在就业方向上有着显著的区别。理解这些差异对于选择专业，尤其是对人工智能专业感兴趣的考生来说至关重要。

首先，让我们来看看电子信息科学与技术。这个专业主要关注电子设备和信息系统的设计、开发、应用和集成。就业方向通常包括电子设备制造商、通信公司、自动化企业等，工作内容可能涉及硬件设计、信号处理、通信系统构建等。这个领域的专业人士需要具备扎实的电路理论、信号与系统知识，以及一定的编程能力。

相比之下，计算机科学与技术更偏重于软件层面，包括程序设计、数据结构、算法分析、操作系统、数据库管理等。毕业生多在IT公司、互联网企业、科研机构等从事软件开发、系统分析、网络安全等工作。他们需要有深厚的编程基础，熟悉各种编程语言和软件开发工具。

然后，我们来看人工智能。人工智能是结合了电子信息与计算机科学的前沿领域，它涉及到机器学习、深度学习、自然语言处理、计算机视觉等多个子领域。因此，对于选择这个专业的考生，他们需要同时具备电子信息和计算机科学的基础。

对于电子信息科学与技术的学生，如果对人工智能感兴趣，可能需要进一步学习编程、数据科学和人工智能相关课程，以拓宽自己的技能范围。而对于计算机科学的学生，可能需要加强对电子工程、信号处理等领域的理解，以更好地处理硬件与软件的交互。

适合人工智能专业的考生通常具有以下特点：

1. 具备数学和统计学基础：因为人工智能的核心是通过算法来模拟人类智能，这需要强大的数学和统计知识作为支撑。

2. 热衷于编程：无论是编写算法还是与硬件交互，编程都是必不可少的技能。

3. 对新技术有热情：人工智能是一个快速发展且变化迅速的领域，对新事物保持开放和好奇的心态非常重要。

4. 解决问题的能力：人工智能的问题往往复杂且无定式，需要具备独立思考和解决问题的能力。

5. 跨学科兴趣：人工智能是多学科交叉的领域，对电子、计算机、数学、心理学等多方面都有涉猎。

总的来说，无论是电子信息科学与技术还是计算机科学与技术，都有可能成为进入人工智能领域的跳板，关键在于学生是否愿意并且能够不断学习和适应这个快速发展的领域。

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