电子工程香港香港硕士申请（112）——电子工程（香港科技大学）|上海羊羽卓进出口贸易有限公司

香港硕士申请（112）——电子工程（香港科技大学）

香港科技大学——工程学院

电子工程理学硕士

从根本上说，我们获得、解释和根据信息采取行动的速度越来越快，这影响了我们在现代世界观察到的许多变化。这种速度的提高大部分是由于电子工程的进步。

电子工程理学硕士（MSc）课程使学生了解一系列技术的最新情况，这些技术正在改变我们在一个日益相互联系的世界中的工作和互动方式。学生将掌握：（i）网络、通信、光子和显示技术的进步，这些技术提高了信息传输的速度，改善了我们对信息的获取；（ii）信号处理和模式识别的进步，这些技术使计算机能够自动检查生产线的质量，对人类的自然输入作出反应，或改进医疗诊断技术；（iii）自动化和控制的进步，这些技术使生产线能够快速重新配置以应对市场变化；以及（iv）芯片设计和计算机架构的进步为这些技术提供动力。

该计划特意建立在广泛的基础上，以提供对技术状况的平衡看法，以获得最大的灵活性。学生可以根据自己独特的兴趣定制他们的课程。

在成功完成该课程后，毕业生将能够。

研究和制定其研究领域的电子工程问题。

整合理论原则和实践技能以解决其研究领域的电子工程问题。

通过写作和与其他专业人员的讨论在其研究领域进行有效沟通；以及

解释科学文献和当代电子工程多个领域的创新。

最低学分要求 （24个学分）

学分转移

根据项目主任的批准和大学关于学分转移的规定，最多可将未用于获得其他学术资格的4000级本科课程中的3个学分转移到该项目中。

必修课程 （至少15个学分）

EESM 5000CMOS VLSI设计3学分

说明CMOS工艺和设计规则；MOS设备电子学；CMOS电路和逻辑电路的特性和性能评估；VLSI设计和验证工具。项目工作将以工业标准工具为中心。

EESM 5060嵌入式系统3学分

描述本课程介绍了嵌入式系统的趋势和设计策略。它将以智能手机为例，给出一个嵌入式系统设计的整体观点。它涵盖了复杂的嵌入式系统中涉及的基本硬件和软件组件。它还涵盖了嵌入式系统中的片上系统（SoC）的设计和使用。该课程还将讨论设计问题，如可测试性和功率考虑。将提供实际操作经验。

EESM 5600光子学技术和应用3个学分

说明：本课程介绍光子学的基础知识，以及提供光学和光子学技术的前沿调查。基本主题包括：几何和波光学，纤维光学，半导体光源和电子光学。选定的专题包括：生物光子学、微和纳米光学、光子集成电路和元件、光学开关和射频光子学。

EESM 5620平面显示器3学分

描述讨论各种平板显示技术。重点将放在液晶显示器上。液晶排列和光学。驱动方法。有源矩阵。双稳态显示器。等离子显示板。无机和有机发光二极管物理学和设备。

EESM 5650数字通信网络和系统3学分

描述：本课程提供数字通信网络和数字通信系统的基本概念的概述。物理层的信号空间和数字调制的概念被强调，包括M-ary调制，OFDM和MIMO。更高层次的介绍包括MAC层协议，如IEEE802.11，互联网协议，路由算法，传输层包括TCP和局域网。使用这些概念来分析和制定数字通信网络和系统的方法

使用这些概念分析和制定数字通信网络和系统的方法也将被包括在内。

EESM 5670通信网络的高级架构和设计3学分

说明：计算机架构的设计和实现；不同架构的分析和比较；基本概念包括流水线、指令级并行、内存层次、输入/输出架构和多处理；现代问题包括网络架构、存储区域网络和VLSI的扩展。

EESM 5720信号分析和模式识别3学分

说明基于计算机的信号解释；时间、频率和小波分析；分形分析；对象分割；数据融合；模式识别；密度估计；特征选择和提取；聚类；动态时间扭曲；隐马尔科夫模型；生物医学信号处理和语音识别的例子。

EESM 5730现代控制系统设计3学分

说明本课程介绍了现代控制系统的建模、分析和设计的基本概念、工具和技术。该课程从使用微分方程和拉普拉斯变换来模拟连续时间系统开始。然后，将介绍分析动态系统的行为所需的基本工具。最后，将介绍控制其行为的技术。

EESM 5770工程研究和职业发展3学分

说明：本课程旨在为有兴趣了解该主题的学生提供一个关于研究生态系统的一般观点。它的目的是向学生介绍研究过程如何能扩大他们的视野和有利于他们的职业规划。它侧重于研究供应链的高附加值活动，以培养学生在工业或学术组织中追求未来职业的能力。

EESM 5900*特别课题3个学分

说明：选择当前感兴趣的主题。如果涉及不同的主题，可重复获得学分。

EESM 6900#独立研究3学分

说明：在教师的指导下，研究电子和计算机工程的选定主题。

* 学生可以参加EESM 5900，最多6个学分。

# 学生可以参加EESM 6900独立研究，最多可获得3个学分。

学生可以从上述课程列表中选取其余9个学分的课程。另外，如果事先得到项目主任的批准，学生可以从其他项目提供的这个清单以外的课程中最多选取9个学分。这9个学分可以包括。

不在上述列表中的EESM课程，以及

最多3个学分的非EESM课程。

其他项目提供的课程可能受到个别项目的配额限制。

备注

非全日制学生在每个学期最多可以修读9个学分。

未能达到毕业平均成绩（GGA）2.850或以上要求的学生，即使所有课程都达到合格成绩，也必须重修或加修课程。

申请要求 ：

要获得入学资格，申请人必须满足以下所有要求。录取是有选择的，满足这些最低要求并不能保证录取。

1. 大学的一般入学要求

申请入读硕士学位课程的申请人应已获得公认机构的学士学位，或经批准的同等资格。

2.英语语言录取要求

申请人必须满足英语语言要求，并达到以下能力之一。

TOEFL-iBT：80*。

TOEFL-pBT: 550

TOEFL-Revised纸质考试。60分（阅读、听力和写作部分的总分）。

雅思（学术模块）。总分：6.5分，所有分项分数：5.5分

*指的是单次考试的总分

如果申请人的第一语言是英语，或者是在美国，他们不需要提供托福或雅思成绩。

他们的第一语言是英语，或他们从以英语为教学语言的机构获得学士学位（或同等学历）。

3.具体项目的入学要求

拥有电气、电子、计算机工程或相关领域的学士学位。

此文章摘自学校官网MSc in Electronic Engineering | HKUST School of Engineering

《2023中国电子信息工程科技发展十四大技术挑战》一书在北京香港同步发布

中新网北京9月25日电 (记者孙自法)中国工程院信息与电子工程学部、中国信息与电子工程科技发展战略研究中心9月25日在北京和香港同步发布《2023中国电子信息工程科技发展十四大技术挑战》。

《2023中国电子信息工程科技发展十四大技术挑战》对外发布。中国工程院信息与电子工程学部供图

这十四大挑战涵盖数字领域、信息化、微电子光电子、光学工程、测量计量与仪器、网络与通信、网络安全、电磁场与电磁环境效应、控制、认知、计算机系统与软件、计算机应用、海洋网络信息体系、应对重大突发事件等14个方面，具体内容包括：

——数字领域。全面落实《数字中国建设整体布局规划》，推进数字技术与经济、政治、文化、社会、生态文明建设“五位一体”深度融合，强化数字技术创新体系和数字安全屏障“两大能力”，优化数字化发展国内国际“两个环境”，急需解决系列关键核心技术挑战。

——信息化。以数字化、网络化、智能化、无人化为特征的信息化浪潮方兴未艾，全面赋能人类社会生产生活，深刻改变着全球经济格局、文化格局、安全格局和竞争格局。如何组织和利用国内外优势科技力量，构建高质量发展新型举国体制，坚持创新跨越总方针，建立中国特色数字生态环境，确保核心能力自主可控、先进可靠是该领域面临的重要挑战。

——微电子光电子。硅基光电融合成为重要路径，中国在微电子、光电子先进制造能力与集成芯片设计方面面临重要挑战。

——光学工程。如何实现跨尺度矢量光场的智能精准调控、高效数字光学器件和系统开发、实时精确健康评估的新型成像和传感、低功耗高集成光子和高效绿色能源光子技术突破等面临重要挑战。

——测量计量与仪器。新一代国家测量体系和仪器产业体系建设已启动，重要场景下的关键测量技术亟待突破；支撑数字化、网络化与智能化测量的新形态精密仪器及传感技术将面临重要挑战。

——网络与通信。人网物三元万物智联背景下网络通信与大数据、人工智能、云计算等技术深度融合，新型网络理论与技术架构、日益逼近物理极限下的传输能力提升、核心设备与器件、算力网等是该领域面临的重要挑战。6G面向通感算网融合、天地一体等更复杂多样的应用场景，存在应用基础理论突破、技术发展范式创新等重要挑战。

——网络安全。如何有效应对海量存量威胁治理及其有效防护不足、网络安全边界的削弱；如何打造计算和防护融合新模式、形成运行和防御并行双结构；如何应对生成式人工智能等新技术带来的安全问题，都是该领域面临的重要挑战。

——电磁场与电磁环境效应。数字化、网络化、智能化、无人化对电磁环境效应基础研究提出新需求，电磁学与计算机、光学、材料学、生物、复杂系统等交叉融合，在电磁场基础理论、智能电磁计算、电磁防护材料、电磁场快速感知、电磁生物效应与防护仿生领域不断发展，促进电磁环境适应性、电磁安全前沿技术广泛应用，提升智能化装备电磁安全能力是该领域面临的重要挑战。

——控制。在智能制造、航空航天、无人系统等为代表的重大工程中，如何将建模、控制、优化和大数据驱动的人工智能、计算机软件、网络通信等计算资源与物理资源紧密协同；如何采用工业互联网的端边云协同实现控制系统网络弹性/韧性、自适应、自主调控是该领域面临的重要挑战。

——认知。突破脑智能与脑决策机制启发的认知智能技术，研制多类型、可重构、高效、绿色节能的新型脑模型与软硬件系统，是新一代人工智能理论与技术面临的重要挑战。

——计算机系统与软件。亟需突破多元异构计算体系、通用人工智能软件系统、计算安全等关键技术，积极探索类脑、量子等前沿技术，研发智能水平更高、能耗更低、更安全可信的计算机系统，以及新型基础软件和具有自主知识产权的工业软件是当前面临的重要挑战。

——计算机应用。工业、交通、教育、医疗等领域数字化、网络化、智能化、无人化等重大变革对计算机应用技术提出严峻挑战：一是以生成式人工智能、元宇宙为代表的新兴技术与国民经济、社会发展、国家安全融合发展推动计算机应用技术加速创新。二是“万物智联、智能引领、跨界融合、万众创新”新业态对智能感知、协同、学习、分析、决策、控制及安全等提出更高要求。

——海洋网络信息体系。海洋网络信息体系建设在理论、技术与工程方面存在重要挑战。理论方面需建立水下非线性声场理论，实现水下声场优化控制和利用；技术方面需突破海洋精细化遥感、非声探测等新型感知、远洋船舶气象导航、跨域通信和水下信息处理；工程方面需深化新一代信息技术的海洋化应用，强化海洋战略空间一体化管理，构建数字海洋新型基础设施。

——应对重大突发事件。如何快速建立国家、省、市一体化重大突发事件智能化决策体系，如何整合相关部门的数据资源和科技力量，建立应对重大突发事件大数据智能化综合平台，形成预警能力和快速反应能力，把灾害损失降到最小，是应对重大突发事件、提升国家综合治理能力的重要挑战。

中国工程院副院长吴曼青院士在发布会上致辞指出，中国工程院作为国家高端智库和工程科技界最高荣誉性、咨询性学术机构，强化科技战略咨询，坚持“服务决策、适度超前”，为强化核心关键技术攻关、加快创新型国家建设、支撑经济社会高质量发展，提供准确、前瞻、及时的建议。

当天发布会由中国工程院信息与电子工程学部副主任余少华院士主持，中国工程院信息与电子工程学部主任费爱国院士发布《2023中国电子信息工程科技十四大挑战》，并介绍相关研究情况。

据了解，中国工程院信息与电子工程学部自2014年启动“蓝皮书”系列研究工作，至今已连续9年发布“趋势”或“挑战”等系列成果。(完)