新职业——智能制造工程技术人员就业景气现状分析报告

新华网、中国经济网等央媒报道：企业合规师考试人数创新高，成为参考规模第二大的法律类考试请善待每一个电气工程师！尊重每一位机械工程师！新基建背景下，智能建造师成为市场“香饽饽弱电系统工程师的主要工作是什么?你会选择这个行业吗?

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产生背景

在新一轮科技革命和产业变革中，智能制造已成为世界各国抢占发展机遇的主攻方向。根据国家统计局、工业和信息化部的统计，2010年以来我国制造业产值规模占全球的比重在19%-21%之间，2018年我国制造业增加值为26.5万亿元，占全球的28%，排名第一。其中，2012年以来我国智能制造行业产值不断增长，2018年智能制造装备行业的产值规模约为17480.1亿元。尽管中国制造业增加值占世界比重在不断加大，但与发达国家相比，制造业类型集中于中低端技术密集型。而在高端芯片、电子制造等高端技术领域，中国的自给率严重不足，从事制造业智能化所需的软硬件开发与服务人才严重缺失。由此，新职业智能制造工程技术人员应运而生，承担着推动中国高端密集型制造业发展、创造全新制造模式的重要职能，助力中国占领全球制造业竞争的战略制高点。

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职业定义

智能制造工程技术人员是指从事智能制造相关技术的研究、开发，对智能制造装备、生产线进行设计、安装、调试、管控和应用的工程技术人员。

主要工作任务：

1.分析、研究、开发智能制造相关技术；

2.研究、设计、开发智能制造装备、生产线；

3.研究、开发、应用智能制造虚拟仿真技术；

4.设计、操作、应用智能检测系统；

5.设计、开发、应用智能生产管控系统；

6.安装、调试、部署智能制造装备、生产线；

7.操作、应用工业软件进行数字化设计与制造；

8.操作、编程、应用智能制造装备、生产线进行智能加工；

9.提供智能制造相关技术咨询和技术服务。

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当前就业人群分析

猎聘大数据显示，截至2018年底，中国智能制造中高端人才占整个制造业中高端人才的35.89%，与2016年、2017年相比，智能制造人才在制造业人才中的占比呈逐年增长态势。

行业分布

智能制造工程技术人员分布在机械与自动化、国防与交通运输设备制造、信息技术、新材料制造、新兴医疗制造和能源与环保这六大类行业。通过领英（中国）数据统计，其拥有超过1300万的会员中与制造业相关的六大类行业人才数目达到248万，其中机械与自动化人才、信息技术人才相对最多。

工龄分布

从业年限上看：国防与交通运输设备制造、新材料制造及能源与环保这三大行业的人才平均从业年限都比较高，并且具备十年以上从业经验的人才占比也相对较大。

对比智能制造与制造业人才年龄分布情况可以看出，智能制造人才在25至30岁、30至35岁年龄段的人才占比高于制造业，35至40岁、40至45岁、45至50岁、50岁以上年龄段的人才比例均低于制造业，说明从事智能制造岗位的年轻人比传统制造业更多，年龄优势能给智能制造的发展带来更多的想象空间。

企业规模

据统计，中国有450万制造业企业，这些企业在未来10年或20年，至少有20%的企业要转型成自动化、智能化生产，一个数以十万亿计的市场正在缓缓展开。

2014-2015年中国智能制造行业新成立企业数量骤增，处上升风口时期，工业巨头、互联网科技等领域企业拓展业务范围，积极转型，进军智能制造行业。2015年新增企业数量达到顶峰，2016年以后，中国智能制造新增企业数量开始降低，开始纵向拓展和深化智能制造关键技术和应用领域。

中国智能制造企业在地域分布方面存在明显差异，普遍分布在一线城市，广东省以绝对优势领跑市场。

学历分布

通过对智能制造装备企业进行调研，高职学生占比最高为39.48%，紧随其后的是本科及以上的，所占比例为38.1%；中职学生占比11.8%；剩余10.62%则为内部转型、社会外招。

薪资水平分布

据调研，根据个人岗位和职责的区分，智能制造工程技术人员年薪最高可达30万。

企业分布

据《世界智能制造中心发展趋势报告（2019）》报告显示，智能制造企业数量排前十的城市，分别是苏州、宁波、上海、重庆、深圳、东莞、佛山、天津、无锡和杭州。其中苏州数量最高达6653家；宁波和上海旗鼓相当，分别为5215家和5131家。

近年来，相关部门机构陆续出台政策法规，扶持和推动中国智能制造产业发展。其中，中国智能制造试点示范项目从2015年开始，已公示了四批，总数为307个；智能制造综合标准化项目从2016年开始，已公示共三批，总数为509个；两个试点项目共有816个项目。

在智能制造的产业链上，云计算、大数据和人工智能技术的发展成为智能制造业发展的底层驱动力，是智能制造系统具备“数据采集、数据处理、数据分析”能力的基础设施。近年来，大数据产业园也是数量最多的产业园类别，达到111个。其次是综合园区，达到96个。新材料园区为智能制造产业发展提供了“物质引擎”，应用非常广泛，产业园区达到92个。

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职业发展通道

智能制造工程技术人员根据就业岗位的职责分为技术应用类和技术开发类，是贯穿智能制造企业从产品开发、应用调试到售后维护整个过程的重要角色。对个人而言，工程技术人员在经历岗位历练和技能水平提升后，可晋升工程师/高级技师。

智能制造工程技术人员的价值：

【对个人价值】 新的职业选择，形成复合型人才竞争壁垒，拥有良好的就业和薪资前景；

【对企业价值】 推动企业商业模式、生产方式的转型，有助于企业规划生产流程和工艺，在降低运营成本的基础上，提高生产效率和产品质量；

【对社会价值】 是中国制造业转型升级的“顶梁柱”式人才，推动构建新型制造体系，技术革新也将创造更大的社会价值，推动社会向更高层次发展。

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未来市场需求

前瞻产业研究院的数据分析显示，2010-2018年，我国智能制造装备行业保持着较为快速的增长速度，2018年智能制造装备行业的产值规模约为17480.1亿元，较上年同比增长16.5%，是国民经济发展的重要推动力。

一般发达国家智能制造产值约占高端装备制造业总产值的25%-30%，我国目前智能制造行业约占高端装备制造业20%左右。根据《中国制造2025》《智能制造发展规划（2016-2020年）》等政策，我国智能制造行业所占比重将会逐渐增大，且增速快于高端装备制造业增速。预计未来5年智能制造领域人才需求量将到达900万人。

随着国家有计划地对传统企业进行数控化、信息化和智能化改造，高端数控机床、工业机器人、增材制造等智能制造装备将会普及应用，需要大量操作、调试、维护、维修和改造方面的专业人才。根据调研显示，智能制造装备集成和应用技术技能人才需求总数按照本科、高职和中职培养需求分解，具体如下表：

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专家观点

中科院院士、西北工业大学常务副校长黄维：颠覆性技术创新成果设计得出来、制造不出来的例子屡见不鲜，制造工艺核心技术不过关而导致生产事故的情况时有发生。除了要为传统行业赋能，颠覆性成果制造人才也正面临巨大缺口，技能人才能力水平和操作规范与颠覆性产品研制要求不匹配，技能人才结构老龄化，智能化产品生产高技术人才急缺。

中国职业教育学会会长鲁昕:在关键技术领域仍然存在着许多“卡脖子”的问题,目前我国急需四类人员：高端研究人才、科技成果转化人才、转化成果行业应用人才、生产服务一线的技术人才，而职业教育就承担了后两种人才的培养，占整个高等教育结构的70%。

中国机械工业联合会教育培训部主任、机械工业教育发展中心主任陈晓明在题为《面向产业变革的高职智能制造领域专业建设》的主题报告中强调，人才紧缺和培养体系的不尽完善已成为制约智能制造发展的瓶颈问题，急需产学研用各界通力合作，加快构建智能制造人才培养体系，提升各类人才的培养质量。立德树人，师者为先，下一步行业教育培训的工作重点应该放在与先进制造业发展需求相适应的创新型师资和工程技术人员培养上。聚焦智能制造和服务型制造、绿色制造、工业强基、“人工智能+制造”等重点领域的发展和人才需求，通过产教融合、协调创新，加大对院校新专业和专业方向建设的引导力度，加快院校乃至整个行业的人才培养供给结构优化，这也是当前推进制造业高质量发展的迫切需要。

上海电机学院校长胡晟在“中国制造2025”智能制造应用型人才培养的探索与实践大会报告中指出，“中国制造2025”战略规划的实施，关键是要有升级版的劳动力结构与之相适应，要有复合的知识结构，要有多元的能力特征，要有卓越的综合素质。智能制造应用型人才还要具备创新意识和工匠精神。

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典型人物案例

（一）章跃洪：疫情之下智能制造团队为企业复工复产按下“加速键”

疫情初期，防护口罩供应量严重短缺，然而浙江天使医疗器械有限公司购入的设备却无法扩大产能。困难之下，党员智能制造技术团队负责人章跃洪，带领一批党员老师站了出来。他们来到厂家，5人一天24小时泡在厂里，起早贪黑地干，终于克服了新设备安装粗糙、零配件不齐、设计缺陷等诸多困难。成功的背后是团队成员平均每条生产线要调试50多个生产环节，没日没夜地帮助调试生产，终于使生产线上制造出了合格的产品。

据统计，智能制造技术团队50余名党员，近期已为金华市区20余家企业的复工复产现场解决生产问题，对接技术难题20余项，通过校企联合“突击攻关”，帮助企业按下复产的“加速键”。

（二）陈晓庆：智能制造技术暖男自主创业，用心做项目赢得龙头企业授权

陈晓庆，毕业于常州机电职业技术学院，2015年实习期间，在一家企业担任部门总经理助理和项目经理，为他后期创业打下了坚实的基础。2017年11月，陈晓庆在科教城大创园创业并成立科技有限公司，公司涵盖工业机器人的设计、安装、调试和售后维护等业务，涉及机加工上下料、冲压生产线、焊接单元等。凭借扎实的专业知识和积累的工作经验，陈晓庆在创业后稳步推动公司发展。目前公司年均机器人销售量20-30台套，并得到国内龙头工业机器人公司华东区搬运类集成伙伴授权。“每个客户的产品以及应用场合都不一样，对于每一个客户，我们都是定制化的解决方案，用心做好每一个项目。”

（三）李德明：智能制造技术改变人生，创业2年多营收破千万

2016年李德明和所有毕业生一样怀揣着激动和忐忑的心情在常州这片沃土上寻找属于自己的未来。作为职场菜鸟的李德明，毕业后走进与他专业对口的机器人贸易公司，成为普通的销售服务职员，不断放低姿态，虚心向前辈老师学习专业知识，积累人脉资源，参与各种社会实践，在基层岗位上深耕细作。

2017年年初，李德明在和行业前辈、同事们理性分析创业条件和市场前景后，依托大学生创业优惠政策，抓住机会，创立属于自己的科技有限公司，两年多来公司营业收入突破1000万元。李德明通过智能制造领域自主创业完成了一次人生蜕变，梦想也得到了历练和成长。

[智能制造]未来,我们需要什么样的自动化工程师？

01 人材、人才与糟心的制造业

企业对于人才的需求事实上在任何时候都是迫切的，但是，却遇到非常大的困境

图1-智能时代的企业人才痛点

（1）.需要大量优秀的自动化专家

尽管大量的言论倾向于Internet+，但是，从产业的角度而言，无论装备自动化、生产制造其实首先是自动化的问题，即使是人工智能但最终还是依赖于自动化系统的分布式执行，包括运动控制的高精度定位与同步、机器人与CNC的同步等来实现，另一方面，IT系统的数据也是来自于自动化系统的直接现场数据采集。

因此，自动化专家的需求仍然对于产业而言是大量的，并非因为智能化升级就会降低对自动化的人才需求，而另一方面，自动化也是正在向IT延伸的，这是明显的趋势。

（2）.人才培养需要大量的财力与时间成本

尽管今天的大学生越来越多—但是，人才的压力却较之过去更大，这是企业的普遍感受，因为大学与产业的脱节这一现实使得企业要花费巨大的代价来培养人才，而对于那些赚快钱的产业而言又不愿意花费时间精力来培养人才。

（3）.不能立即为企业产生效益

通常一个毕业生到了企业也需要平均2年左右才能为企业带来效益，而这之前的培训、指导都是成本，而如此巨大的成本由企业负担，则无法有很好的经济性。

（4）.人员流失造成损失

相较于金融、地产、IT、通信而言，其收入水平而言，制造业包括自动化产业的确无法相比，这使得大学专业出身转向了收入更高的产业，而自动化行业里很多转行也是到了更高收入的领域，这使得制造业人员流失非常大，对企业而言，也是成本极高。

02 智能时代的工程师能力发展需求

事实上，很多时候，我们注重了工程师的专业知识，而忽视了在企业里，工程师面对的更为复杂的环境，而且是具有非常大压力下的运营效率的需求，包括工作中的多部门协作需求、复杂的应用场景都需要工程师掌握的技能远非技术知识本身所能涵盖。

图2-面向未来智能时代的工程师能力重要性分布

图2是一份在很多教育类报告中出现未能发现来源的关于智能时代的工程师能力需求（本图引用自维多利亚州政府教育与培训部2017年STEM andthe Future Workforce报告中），我们可以看到主动学习、批判性思维、复杂问题解决能力、创造性问题解决能力、人际交往能力等未来会变得更为重要。

图3-自动化行业工程师能力需求调研

这个调研是在会议之前微信朋友圈里做的，但是，后来深入思考发现复杂问题解决能力与系统思维可以合并，而沟通表达与团队协作实际上有很大的关联关系，因此，我们会有这样一个结论：

（1）.思维能力更甚于专业知识本身

（2）.沟通协作更重要专业知识本身

这两点认知是从企业的角度看待工程师的能力，如果大学阶段能够有效的训练学生在系统思维与沟通表达方面的能力，自然对于企业而言是再好不过的事情了。

03 工程师的分析与能力需求

要分析工程师能力的需求发展，需要对其工作以及在智能制造时代的工作任务需求进行分析。

3.1工程师工作全景

图4-自动化工程师的工作全景分析

图4为作者与公司技术支持与培训部经理周靖进行交流，对自动化工程师工作的一个全景描述：

（1）.基于工具的开发

很多人会有一个细节的混淆，常常把理工科，都称为理科，其实理科是Science而工科是Engineering，两者仍然是有不同的，工程师主要是借助于工具来实现任务，因此，各种开发平台（如Automation Studio、Portal）、仿真软件（MATLAB/Simulin,MapSim）、选型工具（ServoSoft），包括在IT级采用SQL数据库、Hadoop学习软件等，都是属于工具。

但是，工具只是工具，最重要的是解决问题。

（2）.工程化

工程就包括系统需求分析、选型配置、软件模块划分、软件封装测试、软硬件调试、系列化（应用标准化）的几个过程，在不同阶段可以使用不同的工具来完成任务。

（3）.KPI

对于工程师而言，在整个过程中要确保项目主要的目标管理任务：项目质量、时间进度控制，以及文档的标准化与规范化指标。

（4）.任务目标

为客户提供更好控制精度代表产品质量更高，快速换单代表生产效率的提升，而项目周期更短则意味着面市时间更快（让客户更快抢的市场先机），包括易用性的设计，在未来智能时代将会强化与生产运营相关的任务包括预测性维护带来的生产运营成本的下降，而能源优化降低单件产品成本，质量预测与优化提升产品质量。

3.2通信互联

图5-面向智能制造时代的工业互联层级

大学里目前讲的技术已然落后产业实际，例如：很多停留在现场总线阶段，而产业已经普遍采用实时以太网技术例如POWERLINK、Profinet、SERCOSIII、EtherCAT等。包括OPC UA已经成为了产业的共识，各个自动化企业都已经开发并应用OPC UA技术来实现产线的集成、与IT系统的互联。包括TSN技术也即将投入运营，新的技术已经为IIoT、CPS构建打下基础，虽然，我们说未来要提高IT能力，但是，目前大学的课程仍然是基于RS485、CAN的技术—即使是理论基础，其实已经发生了较大的变化，尤其是在IT领域。

3.3机械领域的延伸

智能制造一定是与设备、产线相关的，而类似于SuperTrak、iTrak及XTS等线性输送系统的推出，也标志着运动控制技术与机械更为密切的融合，SuperTrak是一种长定子直线驱动技术，它是一种典型的机械、电气传动、测量技术于一体的系统，可以让生产系统达到最大的灵活性，是未来智能时代最具发展的技术，而大学的很多运动控制课程只是在提供变频器的控制—变频器更多是传动作用，真正实现“智能”是以利于伺服控制、机器人、线性输送系统这些技术的实现。

图6-SuperTrak技术所代表的机电软一体化

3.4软件工程需求

在之前的调研中，我们也发现自动化工程师的未来知识结构扩张中“软件工程”的需求最为迫切，这一点也不为过，自动化已经远非过去的“顺序逻辑”控制时代。尤其是IT与OT融合的时代。

图7-软件成为自动化未来竞争的焦点

图7为作者2015年绘制的关于软件价值的定义，来自于贝加莱在各个领域里的项目应用集成总结的经验。包括以下几个方面的说明：

（1）.集成开发平台

事实上要实现集成，必须建立在全集成的开发平台，才能把分布的对象（PLC,HMI,Motion）通过软件平台的软件实现“无缝集成”，中国目前本土尚无这样高度集成的开发平台软件，这也是中国制造业2025所设定的目标，包括基础的RTOS、应用平台、行业库。像Automation Studio、Portal、Logix、TwinCAT几个就是属于典型的集成开发平台。

（2）.软件工程能力：这是自动化行业解决方案提供给客户价值的必由之路，通过软件组件和复用技术，可以让自身降低开发时间，也可以让客户降低研发周期与研发成本。

（3）.软件定义智能

自动化所面对的行业都有其特殊属性，因此，每个行业的工艺Know-How都是可以通过软件进行封装，像贝加莱在印刷套色、机器人惯量前馈、防摇算法、张力库等行业特性的开发上积累数十年经验。

（4）.开放的软件集成

IT与OT在智能时代的融合需要PLC、工业PC、Panel PC都具有与IT互联的能力，包括OPC UA接口、IE浏览器的访问、MATLAB/Simulin接口、EPLAN等。

（5）.标准软件集成

PLCopen是实现软件标准化的最佳通道，PLCopen的彭瑜老师、严义老师以及机电一体化协会一直致力于PLCopen在自动化行业的应用，包括ABB、SIEMENS等主流自动化厂商都是PLCopen的支持者。

（6）.软件服务：软件已经成为了自动化行业未来盈利的关键，这也是业界的共识，未来，随着IT的介入，硬件成本将会大幅度下降，而软件则更加具有价值，它所体现的Know-How封装，生产柔性，智能都将使得其发挥更为重要的作用，而自动化行业也逐渐成为一个软件行业。

03 工程师能力模型分析

基于对产业的了解与工程师能力的需求，绘制了一个参考RAMI4.0三维架构的工程师能力模型.

图8-工程师能力模型（作者绘制）

图8是与周靖关于工程师能力模型的探讨，我们想按照业务流程、工厂层级、能力需求的三个层级来进行全景建模—参考RAMI4.0的三维模型来设计。

（1）.工作流程各个阶段的能力

在系统的概念设计、开发（配置选型/编程/仿真）、测试（软件/软硬件/现场测试）、生产维护四个环节对于工程师的能力需求都会有不同。

（2）.业务层级的能力需求

智能时代，除了自动化能力，也包括了信息化集成以及智能化的优化决策，就全景而言，更大的系统学习模型也属于控制范畴，即，动态的环境下的策略优化与路径设计。

（3）.能力需求层级

--工具：对于工程师而言，工具是最基础的能力，包括对基础的软件工具、Office、Visio、AutoCAD等软件工具的使用，也包括示波器、万用表这些基础工具的使用。

--方法：建模方法（如V-Mode开发）、工作方法如5W2H-如何能够将一件事情描述清楚也是一种能力，就像小学时教的记叙文三要素-人物、地点、事件。这也包括软件变量命名、版本控制等系列方法来支撑工程师有效的管理项目。

--原则：设计系统的原则，例如：手动与自动的兼容、用户友好的原则都是属于工程师所需掌握的原则。

--理念：理念层，例如模块化设计理念“高内聚、低耦合”，理念属于思想级，属于更高层面看待问题的概念性技能。

总结：未来智能制造程师，需要更为系统的思维、创造性的问题解决能力，以及良好的沟通与表达 ，知识也是工具之一，让我们完成任务。

从知识结构角度而言，对于工程师则需要增强软件工程、计算机网络互联与智能算法方面的知识扩展。

电子工程专业的学习和电子工程师的就业前景

引言

电气和电子工程师设计、维护和开发电气控制系统和设备。他们在工作中注重方法的经济性和精确性，以建立可靠的系统，这些系统适用于各种领域，包括交通、电信、发电、信号传输和分配以及科学研究。电气工程师负责开发电路以及发电、分配和使用电能。而电子工程师则关心这些电路的行为以及如何操纵它们自动工作。电气/电子工程的应用非常广泛，从家庭到商业办公室再到工业。随着全球电子行业的蓬勃发展，寻求在这一工程分支领域获得专业的人才可能会拥有非常好的未来前景。

电子工程专业就业前景广阔

电子工程专业涉及电力、通信等领域，就业前景广阔。国内外多所大学在电子工程领域享有盛誉。学习要求涵盖电路、信号处理等课程，参考学习书籍丰富。该专业毕业生可在通信、电子设备设计、科研等领域就业，电子工程专业领域方兴未艾，属于新兴发展领域。

本文介绍电子工程专业的学习和电子工程师的就业前景；

电子工程专业的历史和发展现状

电子力学又称为电子学。电子学利用电子运动的科学技术来使电子受控工作。电子学的发展非常迅速。电子学在计算机科学、通信、控制、仪器仪表、信息技术方面取得了巨大的进步。虽然计算机、手机或电视等电子设备众所周知，但这些设备的内部结构却是一个谜。电子工程是与电子设备功能相关的知识。

电子学的发展始于 1897 年的真空二极管和 1906 年的真空三极管。半导体电子学始于 1948 年晶体管的发明，它取代了电子管电子学。开发的电子元件有二极管、晶体管、场效应晶体管 (FET)。

集成电路 (IC) 于 1958 年开发。IC 基本上是在单个半导体芯片上实现的整个电子电路。单个芯片在制造过程中集成了所有有源和无源元件及其互连。IC 大大降低了电子设备的尺寸、重量和成本。

高密度 IC 的设计和制造被称为微电子学。小规模集成电路 (SSI，small-scale integration) 的元件少于 100 个，中规模集成电路 (MSI) 的元件有 100 到 1000 个，大规模集成电路 (MSI) 的元件有 1000 到 10,000 个，超大规模集成电路 (VLSI) 的元件超过 10,000 个。新的 IC 概念导致了基于速度、功耗和元件密度的新计算机架构。因此，数字集成电路应运而生，产生了晶体管-晶体管逻辑 (TTL)、发射极耦合逻辑 ECL 等。最新的电子元件制造采用互补金属氧化物半导体 (CMOS) 技术。

电子工程专业之半导体芯片

基于电子的存储器是随机存取存储器 (RAM)，它既能存储数据，也能检索数据。RAM 存储大约 100 bits位的信息。使用金属氧化物半导体 (MOS) 技术已经开发了 1600 位、64,000 位和 288,000 位 RAM。现在有超过十亿位的 RAM 芯片可用。此外，还有只读存储器 (ROM)、可编程 ROM (PROM)、可擦除 PROM (EPROM)。微处理器 (MP) 的发展催生了“单片计算机”。MOS 技术的其他发展包括电荷耦合器件 (CCD)，它被用于相机制造、图像处理和通信。开发的模拟集成电路包括运算放大器 (op-amp)、数模 (D/A)、模数 (A/D) 转换器、模拟多路复用器和有源滤波器。

电子工程的新兴应用广阔电子工程师就业前景光明

进入新世纪，电子工程开始进入能源、电信和自动化领域，具有广阔的发展空间，与电信、电子、信息技术和电气工程相关的研究正在全球各地蓬勃发展，不断取得各种技术进步的同时也面临着前所未有的挑战。

电子工程的新兴应用主题包括：

i) 智能电网，

ii) 电力系统建模和仿真，

iii) 部署用于规划和运营电力系统的新技术，

iv) 可再生能源和储能，

v) 自动化，

vi) 机器人技术，

vii) 电力电子技术，

viii) 控制，

ix) 无线技术，

x) 射频，

xi) 雷达应用，

xii) 移动通信。

显然电子工程专业的毕业生和工程师将在这些领域中大有可为。

电子工程（Electronics Engineering）专业毕业生的就业岗位

电子工程专业是一个广泛且不断发展的领域，提供了众多的就业机会。以下是一些主要的就业方向：

此外，电子工程专业的毕业生还可以选择进入研究机构或高校从事科研或教学工作，或选择创业，利用所学的专业知识和技能创办自己的公司。

随着科技的不断发展，特别是在人工智能、物联网、大数据等领域，电子工程专业的就业机会将会更加广阔。然而，也需要注意的是，就业市场的具体情况会受到经济发展、行业趋势和政策法规等多种因素的影响，因此，在选择职业方向时，需要综合考虑个人兴趣、能力和市场需求等因素。

开设有比较好的电子工程（Electronics Engineering）专业的中国大学

在中国，许多知名大学都开设了优质的电子工程专业，这些大学在师资力量、科研实力、教学设施等方面都具备较高的水平，为学生提供了良好的学习和研究环境。以下是一些在电子工程专业方面表现较好的中国大学：

除了以上几所大学，还有许多其他高校在电子工程专业方面也有很好的表现，如西安电子科技大学、北京航空航天大学、哈尔滨工业大学等。这些大学在电子工程领域都有着较高的知名度和影响力，为广大学子提供了优质的教育资源和广阔的发展空间。

《工程电子学：实用方法》

请注意，虽然这些大学在电子工程专业方面表现出色，但每所大学的特色和优势可能略有不同。因此，在选择大学时，建议考生根据自己的兴趣、职业规划以及学校的师资力量、科研实力、教学设施等方面进行综合考虑。

开设有比较好的电子工程（Electronics Engineering）专业的外国大学

开设有优秀的电子工程（Electronics Engineering）专业的外国大学数量众多，其中一些在全球范围内享有极高的声誉。以下是一些在电子工程专业方面表现卓越的外国大学：

此外，新加坡国立大学 、洛桑联邦理工学院（EPFL） 、哈佛大学 和牛津大学 等也在电子工程专业方面有着出色的表现。这些大学不仅拥有卓越的师资力量和研究设施，还注重培养学生的实践能力和创新思维，为学生提供了广阔的发展空间和就业机会。

需要注意的是，以上仅为部分在电子工程专业方面表现优秀的外国大学，实际上还有很多其他优秀的大学也提供了高质量的电子工程专业教育。在选择大学时，建议根据自己的兴趣、职业规划以及学校的师资力量、科研实力、教学设施等方面进行综合考虑。

电子工程专业学生需要接收动态、跨学科、实践性的教育（图片来源：伯克利大学）

全球优秀大学对电子工程专业的学生培养目标（以新国立为例）

新加坡国立大学 (NUS) 技术学士（电子工程）课程与电气与计算机工程系合作提供。该课程旨在培养在相关科学和技术方面具有扎实基础的专业电子工程师，他们能够通过创新、企业家精神和领导力为社会做出贡献。该课程为学生提供增强和补充其知识和经验的教育，为专业电子工程教育提供广度和深度的必要平衡，并致力于为电子工程师在整个职业生涯中终身学习奠定坚实的基础。

该项目由三部分组成：数学、计算机和工程方面的强核心课程；通过最少的广度和深度课程培养必要的技术能力以及通识教育。核心课程包括小组项目、产品设计和创新项目以及个人研究和设计项目，提供电子工程师必备的知识和技能。最少数量的广度课程确保每个学生都能接触到最先进领域的许多方面；此外，学生还可以深入学习自己选择的一两个领域。通识教育课程通过广泛的人文、社会科学和职业素养课程补充技术教育，使我们的毕业生成为全球社会受过良好教育的成员。

该项目已获得新加坡工程师学会 (IES) 工程认证委员会 (EAB) 的认证。通过此项认证，《华盛顿协议》的所有签署国均承认该项目在满足加拿大、美国、英国、香港、新西兰、澳大利亚等许多国家专业工程实践的学术要求方面具有实质上的等效性。

新加坡国立大学 (NUS) 的BTech（电子工程）学士课程的结构旨在实现以下教育目标，培养具有以下属性的工程师：

· 技术技能： 具有技术能力和创新能力，能够解决电子工程中的复杂问题，并能够在快速变化的环境中有效适应。

· 批判性思维： 能够批判性地思考、分析并做出决策，充分考虑商业、道德、社会和环境等全球问题。

· 领导力和团队建设： 能够有效沟通、诚信行事，并具备参与、领导和培养多元化团队所需的人际交往技能。

· 态度： 致力于终身学习，踏实智慧，坚韧不拔，拥抱全球挑战和机遇，对社会产生积极影响。

上述目标是通过为达到以下学习成果的学生设计的课程来实现的：

· 工程知识： 应用数学、自然科学、工程基础和工程专业知识来解决复杂的工程问题。

· 问题分析： 使用数学、自然科学和工程科学的第一原理来识别、制定、研究文献和分析复杂的工程问题并得出有根据的结论。

· 解决方案的设计/开发： 为复杂的工程问题设计解决方案，并设计满足特定需求的系统组件或流程，同时适当考虑公共健康和安全、文化、社会和环境因素。

《Wiley 电气与电子工程百科全书》

电子工程专业的学生和从业者需要掌握的基础知识

如今，电子工程的发展速度令人惊叹；因此，了解电子学的基础知识变得至关重要。

电路与电子学的基础知识包括：

1,介绍和集总元件

2，基本电路分析方法

3，叠加、戴维南和诺顿定理

4，数字电路介绍

5，数字门电路

6，非线性分析

7，增量分析

8，受控源和放大器

9， MOSFET放大器大信号分析

10，放大器-小信号模型

11，小信号电路

12，电容器和一阶系统

13，数字电路速度

14，状态和记忆

15，二阶系统

16，正弦稳态

17，阻抗模型

18，滤波器

19，运算放大器介绍

20，运算放大器电路

21，运算放大器正反馈

22，能量和功率

23，能量，CMOS

24，电源转换电路和二极管

《电子原理》

电子工程专业和电子工程师的参考学习书籍：

1，Wiley Encyclopedia of Electrical and Electronics Engineering，作者，John G. Webster

2，Basic Electrical and Electronics Engineering，作者，D. P. Kothari, I.

3，Electronics and Radio Engineering，作者，Frederick Emmons Terman

4，Principles of Electronics ，作者，V. K. Mehta

5，Music Engineering: The Electronics of Playing and Recording，作者，

Richard Brice

6，Basic Electrical and Electronics Engineering，作者，R. K. Rajput

7，Engineering Electronics: A Practical Approach，作者，Robert Mauro

8，Managing Concurrent Engineering: Buying Time to Market: A Definitive Guide to Improved Competitiveness in Electronics Design and Manufacturing，作者，Jon L. Turino

9，Engineering Electronics: With Industrial Applications and Control，作者，John Douglas Ryder

10，Electronics: A Survey of Electrical Engineering Principles，作者，Robert L. Boylestad

11，Problems in Electrical Engineering (Power Engineering and Electronics) With Answers，作者，S. P. Smith, Stanley Parker Smith

12，Concurrent Engineering and Design for Manufacture of Electronics Products，作者，Sammy G. Shina

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